← Все услуги

(04)

Сквозная аналитика

Без аналитики маркетинговые решения принимаются на ощущениях. С аналитикой — на данных: этот канал даёт заявки по 800 ₽, тот — по 4 200 ₽. Это не отчёт ради отчёта, а инструмент для решения «где увеличить бюджет, а где отключить».

Когда это нужно

  • Реклама идёт, но непонятно, какой канал реально даёт продажи
  • Данные из GA4, Метрики и CRM не сходятся между собой
  • Отдел продаж жалуется на нецелевые заявки, маркетинг — на «нормальные показатели»
  • Нужно объяснять маркетинговые решения собственнику или инвестору в цифрах

Что делаю

  1. 01

    Аудит текущей разметки и инструментов

    Проверяю GA4 и Метрику: правильно ли настроены цели, нет ли задвоения данных, корректно ли передаются события. Проверяю UTM-разметку: куда теряются source/medium при переходах.

  2. 02

    Единая UTM-система

    Разрабатываю стандарт UTM-разметки для всех каналов. Создаю таблицу-генератор меток с правилами именования — чтобы данные были сопоставимы через 6 месяцев.

  3. 03

    Воронка от первого касания до сделки

    Связываю данные рекламных кабинетов, сайта и CRM. Цель — видеть путь: клик → сессия → заявка → квалификация → сделка → деньги.

  4. 04

    Дашборд для принятия решений

    Собираю отчёт под ваши задачи: Google Таблицы (доступно всем), Metabase + BigQuery (при объёме). Формат «потратили X → получили Y» по каждому каналу, обновляется автоматически.

Результат

1–2 нед.

до работающего дашборда с реальными данными

100%

ясность: какой канал даёт заявки и по какой цене

−20–40%

типичная экономия бюджета после отключения неэффективных каналов

Частые вопросы

Чем сквозная аналитика отличается от обычной веб-аналитики?

Обычная веб-аналитика показывает клики, сессии, отказы. Сквозная связывает каждое касание с финансовым результатом: этот клик → эта заявка → эта сделка на X рублей. Без сквозной аналитики невозможно понять, какой рекламный канал реально приносит деньги.

Нужен ли мне BigQuery или хватит Google Таблиц?

Таблицы закрывают 80% задач малого и среднего бизнеса: сводки по каналам, воронки, динамика CPL. BigQuery нужен при объёме данных от нескольких десятков тысяч событий в день или когда нужны сложные когортные отчёты в реальном времени.

UTM-метки уже расставлены — этого достаточно?

Нет. UTM-метки — только начало. Нужно: корректная передача параметров через посадочные, сохранение source в CRM, правильная атрибуция при нескольких касаниях, исключение внутреннего трафика. Проверю текущую разметку и покажу, где теряются данные.

Вы работаете с amoCRM / Битрикс24?

Да. Подключаю передачу UTM-меток в CRM через поля сделки, настраиваю вебхуки и, при необходимости, интеграцию через n8n для автоматической передачи данных в дашборд.

Настроить аналитику

Покажу, где у вас сейчас теряются данные и что нужно исправить, чтобы маркетинговые решения принимались на цифрах.

Написать в Telegram →